Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes. Lo que importa con Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos.
Lo que hace diferente Big Data respecto a otro tipo de mecanismos utilizados para la gestión y el análisis son las 5Vs:
La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia, los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.
Fuentes de información:
PowerData, G. (2018). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. [online] Powerdata.es. Available at: https://www.powerdata.es/big-data [Accessed 17 Nov. 2018].
Es.wikipedia.org. (2018). Macrodatos. [online] Available at: https://es.wikipedia.org/wiki/Macrodatos [Accessed 17 Nov. 2018].
Forbes España. (2018). Big Data: qué es y cómo funciona | Forbes España. [online] Available at: http://forbes.es/business/33690/big-data-funciona/ [Accessed 17 Nov. 2018].
Comments